Walmart, pengecer terbesar di dunia, memiliki lebih dari 245 juta pelanggan yang berbelanja di lebih dari 20. 000 toko di 28 negara



Download 12.24 Kb.
Date18.03.2022
Size12.24 Kb.
#156093
Translate 1-2


Walmart, pengecer terbesar di dunia, memiliki lebih dari 245 juta pelanggan yang berbelanja di lebih dari 20.000 toko di 28 negara. Walmart melacak pelanggan individu, mengumpulkan data tentang apa yang disukai pelanggan dan apa yang mereka beli. Setiap jam, lebih dari 1 juta pelanggan membeli sesuatu, yang menghasilkan 2,5 petabyte (kuadriliun byte) data yang tidak terstruktur. 2,5 petabyte kira-kira 167 kali buku yang terkandung dalam Perpustakaan Kongres Amerika.

Untuk memanfaatkan data ini, Walmart menghabiskan sumber daya yang cukup besar untuk menjadi pemimpin dalam analisis data besar. Bahkan, upaya analisis data Walmart dimulai sebelum istilah big data menjadi populer. Sistem analitik Walmart menganalisis jutaan produk dan ratusan juta pelanggan menggunakan data yang dikumpulkan dari berbagai sumber data internal dan eksternal.



Analisis data mendukung beberapa tujuan Walmart. Pertama, mereka mengoptimalkan dan mempersonalisasi pengalaman belanja pelanggan, apakah mereka berada di toko, berbelanja online melalui komputer atau perangkat seluler, atau menjelajahi situs web Walmart. Mereka menganalisis data pelanggan dan perilaku membeli untuk mengantisipasi kebutuhan pelanggan dengan lebih baik. Walmart juga menggunakan analitik untuk meningkatkan pengalaman checkout toko.
Kedua, analitik data mengoptimalkan efisiensi operasional, termasuk meningkatkan penjualan dan keuntungan, memfasilitasi pengambilan keputusan yang lebih baik dan lebih cepat, meningkatkan efisiensi toko dan karyawan, meningkatkan bermacam-macam produk, mengelola rantai pasokan, dan menemukan pusat distribusi dan toko. Analytics membantu Walmart (1) mengembangkan solusi stocking, harga, merchandising, dan pemasaran yang lebih cerdas secara real time dan (2) membuat apoteknya lebih efisien.
Walmart menganalisis penjualan sebelum dan sesudah analisis data besar digunakan untuk mengubah strategi e-commerce mereka dan menemukan bahwa penjualan online meningkat 10% menjadi 15%, menghasilkan $ 1 miliar dalam pendapatan tambahan.
Tim analisis data di Walmart Labs memantau Walmart.com dan menganalisis setiap tindakan yang dapat diklik untuk menentukan apa yang dibeli konsumen secara online dan bagaimana meningkatkan pengalaman online mereka. Lab juga memantau apa yang sedang tren di Twitter, acara lokal seperti kegiatan olahraga dan konser yang mempengaruhi penjualan, dan penyimpangan cuaca lokal untuk menentukan bagaimana mereka mempengaruhi pola pembelian. Perangkat lunak analisis data prediktif Walmart berisi teknologi pembelajaran mesin yang terus meningkatkan akurasi algoritma analitik.
Walmart membangun cloud pribadi terbesar di dunia untuk memfasilitasi proses analisis datanya. Di kantor pusatnya, Walmart juga menciptakan Data Café (Collaborative Analytics Facilities for Enterprise) untuk memodelkan, memanipulasi, dan memvisualisasikan data untuk menciptakan solusi. Café menggunakan data transaksi Walmart serta data dari 200 sumber data lainnya seperti ekonomi, bensin, acara lokal, media sosial, telekomunikasi, televisi, dan data cuaca untuk memprediksi hasil dan menyelesaikan masalah untuk membuat toko Walmart lebih efisien, responsif, dan menguntungkan.
Karyawan didorong untuk menyerahkan masalah mereka kepada para ahli Data Café untuk solusi yang biasanya diproduksi dalam hitungan menit daripada berminggu-minggu dan ditampilkan di papan pintar layar sentuh Café. Solusi real-time ini membantu memperbaiki kesalahan secara instan, mendapatkan wawasan penjualan dan pemasaran, dan melacak tren pelanggan dan strategi pesaing.
Berikut adalah dua contoh penggunaan Data Café oleh Walmart. Sebuah tim toko kelontong tidak tahu mengapa penjualan dalam kategori produk tiba-tiba menurun dan menggunakan Café untuk menelusuri data. Mereka menemukan bahwa kesalahan perhitungan harga mengakibatkan produk diberi harga lebih tinggi dari yang seharusnya di beberapa toko. Dalam contoh kedua, algoritma penambangan data Walmart menemukan bahwa cookie tertentu populer di semua toko Walmart kecuali satu. Investigasi menunjukkan bahwa pengawasan stocking sederhana mengakibatkan cookie tidak ditebar di rak-rak toko. Memesan dan menyimpan cookie mencegah hilangnya penjualan lebih lanjut.
Download 12.24 Kb.

Share with your friends:




The database is protected by copyright ©essaydocs.org 2022
send message

    Main page